Birden çok cıvata gevşemesinin veri tabanlı istatistiki örüntü tanıma teknikleriyle tespiti

Çevresel ve operasyonel belirsiz koşullara maruz kalan mühendislik sistemlerinin barındırdıkları cıvatalar kullanımları sırasında bazen gevşeyip facialara neden olabilirler. Bu da mal, zaman hatta bazı durumlarda can kayıplarına olabilmektedir. Dolayısıyla, bu teknolojik sistemlerinde oluşabilecek cıvata gevşemelerini tespit edip güvenliklerini bütünlüklerini korumak hayatî derecede önem arz etmektedir. 
 araştırmanın temel hedefi, çevresel belirsizlik bir sistemin vektör otoregresif (VOR) modeli hem tek başına, de tekil değer ayrışımı (TDA), Mahalanobis mesafesi asal bileşenler analizi (ABA) gibi tekniklerle birlikte kullanarak veya birden çok gevşemesini etmektir. Araştırma, laboratuvar ortamında üretilen üç katlı alüminyum sistem üzerine uygulanmıştır. Üç sistemdeki hasar benzetim senaryoları her katta yer alan çerçevedeki cıvatanın gevşetilip doğrusal olmayan etki oluşturmasıyla yapılmıştır. Sistem iki ray üzerinde sadece yanal yönde hareket edebilmektedir. Zemin katı eksenli bant genişliği sınırlandırılmış rastgele frekanslarla (operasyonel ortam benzetimi için) elektromanyetik sarstırıcı aracılığıyla titreştirilmiştir. Her elemanın kenar bölgesine dinamik tepkilerini belirlemek bunların ölçümlerini gevşeme tespitinde kullanmak amacıyla ivmeölçer yerleştirilmiştir. İvmeölçer verileri sekiz farklı durumu için toplanmıştır. Daha sonra, ölçüm istatistiki örüntü algoritmalarında değerlendirilerek uygulanan yöntemlerin cıvata/cıvataların edebilme kabiliyetleri karşılaştırılmış elde edilen sonuçlar tablo alıcı işletim karakteristik (AİK) eğrileriyle sunulmuştur. tekniğin sonucu AİK eğrisi altında optimum doğru pozitif oranı (DPO) açısından değerlendirildiğinde en iyi başarının VOR modelinin ABA ile kullanılması edilmiştir. Çalışmada yaklaşımın önemli özelliği, gevşemesinden etkilenen sensörü efektif şekilde belirleyebilmesi gevşemesinin kullanılabilirliğidir.